Analista de Datos & Soporte Funcional — Plataforma Operativa (Oil & Gas)

RGC Argentina SA es una firma de consultoría y productos digitales con sede en Buenos Aires. Trabajamos con clientes en Argentina, Estados Unidos y la región: operadores de energía, compañías mineras, fabricantes industriales y empresas de servicios.

Nuestra cartera es deliberadamente multi-dominio y multi-tipo de proyecto — ingeniería transaccional, ingeniería técnica de dominio (energía, minería) y desarrollo de productos de electrónica y controles. Construimos para el mundo real: ecosistemas donde conviven sistemas legados (historiadores, SCADA, sistemas verticales heredados) con plataformas de datos modernas y servicios de IA. Gran parte de nuestro trabajo es la capa de continuidad que los integra.

RGC desarrolla y opera una plataforma de datos operativos para un operador líder de Oil & Gas en Argentina, con foco en upstream no convencional. La plataforma centraliza datos de operaciones de pozo, eventos, costos y AFE — y alimenta reportes de negocio, modelos analíticos y casos de uso de IA del cliente.

La calidad sostenida de esos datos — qué llega, con qué linaje, con qué controles, con qué dueño — define la confiabilidad de cada decisión que se apoya en ellos.

El equipo entrega releases de la plataforma con frecuencia semanal y procesa un flujo continuo de tickets, CRs y FRDs (Functional Requirements Documents). Hoy la coordinación entre el data steward del cliente y el equipo de desarrollo de RGC, más la conducción del control de calidad sobre la plataforma, está concentrada en pocas personas.

Buscamos sumar a un/a Analista de Datos con perfil de soporte funcional que tome ownership de esa interfaz: que sostenga la calidad del día a día y que acompañe las iniciativas estratégicas de mejora de datos.

Operativo

• Detectar y resolver anomalías de datos: modificaciones silenciosas en fuente, registros borrados sin trazabilidad, gaps de catálogo, desvíos de costos. Reconciliación entre fuentes (Datawell, OpenWells, sistemas de AFE Design) y la plataforma.
• Mantener el catálogo de pozos y pads: estados (active/superseded/deleted), agrupaciones de sub-pad, ventanas temporales, fallback de jerarquías cuando faltan datos.
• Coordinar cargas y reconciliación de costos y AFE: late arrivals, supersesión de stages duplicados, conciliación mensual contra el cierre del cliente.
• Conducir el pasaje de releases por los quality gates DEV → QA → PROD: validar contratos de endpoint, formato esperado por consumidores BI, regresión de casos críticos.
• Gestionar tickets, CRs y FRDs en las herramientas de tracking: del registro a la resolución, con criterio de prioridad y SLA.

Estratégico

• Escribir y revisar FRDs en español: traducir necesidades del cliente en especificaciones accionables para el equipo de desarrollo, con criterios de aceptación claros.
• Conducir iniciativas de mejora de calidad de datos: definir métricas, levantar baselines, proponer controles automatizados, validar resultados.
• Participar en diseño de features: revisar lógica antes de que entre en código, validar con stakeholders, anticipar impactos aguas abajo (consumidores BI, modelos analíticos).
• Sostener la coordinación con el data steward del cliente y con el equipo de desarrollo de RGC: traducir, priorizar, cerrar lazos.

• 4–6 años de experiencia en análisis de datos, data stewardship, calidad de datos o análisis funcional sobre plataformas operativas, en industria — preferentemente con exposición a Oil & Gas, minería, energía o similar.
• SQL sólido para diagnóstico y validación: joins complejos, ventanas, agregaciones, capacidad de hacer tracing de un dato hasta la fuente.
• Manejo profesional de Power BI y/o Spotfire para análisis y reporting; comodidad con Excel avanzado.
• Capacidad para escribir specs y FRDs claras en español: casos de uso, criterios de aceptación, flujos, mapas de proceso.
• Disciplina sobre cambios y releases: entender por qué existen quality gates, qué se valida en cada uno, qué se rompe si se saltan pasos.
• Conocimiento de dominio operacional Oil & Gas: pozos, pads, etapas, eventos (PNC, LPE, Terminación Prefrac, Workover), AFE plan vs. real, tipos de costos.
• Comunicación clara con perfiles técnicos y de negocio: traducir un problema operativo en un control de datos, y un control en un riesgo de negocio.
• Inglés técnico fluido (lectura de documentación, interacción con proveedores y partners internacionales).

• Python básico para automatización de validaciones, scripts de control, Jupyter notebooks.
• Experiencia con APIs REST: testing, OData, contratos JSON, debugging de respuestas.
• Familiaridad con plataformas de datos industriales (OpenWells, Datawell, Corva, OFM, Pansystem, PI System / OSIsoft AF, Cognite Data Fusion u otras del rubro).
• Trabajo previo con herramientas de gestión de tickets (JIRA, Azure DevOps, ServiceNow).
• Conocimientos formales de Data Governance / Data Quality (DAMA, DCAM o equivalente).
• Modelado de procesos (BPMN, UML).

• Modalidad híbrida con base en CABA: 4 días por semana presencial, 1 día remoto.
• Banda horaria estándar de oficina, ajustable según demanda del proyecto.
• Cadencia: ~2–3 releases por semana de la plataforma, flujo continuo de tickets y CRs.
• Trabajo en equipo cercano con el equipo de desarrollo de RGC y con el data steward del cliente.

• Contrato con RGC Argentina SA bajo monotributo (facturación mensual).
• Plazo: doce (12) meses, posibilidad de renovacion por períodos sucesivos.
• Compensación: ARS 3.500.000 / mes (vía monotributo), ajustable trimestralmente por la misma fórmula polinómica de actualización que aplica al contrato con el cliente — pass-through 1:1 al candidato.
• Beneficios adicionales cubiertos por RGC Argentina: prepaga (medicina privada), teléfono corporativo y transporte, hasta un monto a definir y contra presentación de comprobantes.
• Equipamiento de trabajo provisto por RGC Argentina.

• Postulación con CV.
• Entrevista con RGC: ajuste técnico y de perfil.
• Entrevista técnica con el equipo de desarrollo de RGC.
• Entrevista con el data steward del cliente.
• Alta como contratista y firma del compromiso de confidencialidad.
• Inicio del proyecto.