Analista de Data Governance — Datos Operativos & IA (Oil & Gas)

RGC Argentina SA es una firma de consultoría y productos digitales con sede en Buenos Aires. Trabajamos con clientes en Argentina, Estados Unidos y la región: operadores de energía, compañías mineras, fabricantes industriales y empresas de servicios.

Nuestra cartera es deliberadamente multi-dominio y multi-tipo de proyecto — ingeniería transaccional, ingeniería técnica de dominio (energía, minería) y desarrollo de productos de electrónica y controles. Construimos para el mundo real: ecosistemas donde conviven sistemas legados (historiadores, SCADA, ERPs industriales, bases verticales heredadas) con plataformas de datos modernas y servicios de IA. Gran parte de nuestro trabajo es la capa de continuidad que los integra.

Esta búsqueda corresponde a un servicio que RGC presta a un operador líder de Oil & Gas en Argentina, con foco en upstream no convencional, en el marco de un proyecto anual de transformación de datos operacionales y casos de uso de IA.

El cliente está construyendo una estrategia de una capa de datos operativos sobre la que se apoyan reportes de negocio, modelos analíticos y casos de uso de IA. La calidad de esa capa — qué datos llegan, con qué linaje, con qué dueño, con qué controles, con qué criterios de validación — define directamente la confiabilidad de cada decisión que se apoya en ella.

Buscamos un/a Analista de Data Governance que se haga cargo de esa capa: garantizar calidad, linaje y gobierno; construir los controles automáticos que detectan problemas en origen; y acompañar al cliente durante un año de transición de datos heredados a un repositorio industrial moderno apto para IA.

• Garantizar que los datos operacionales sobre los que el negocio y los modelos de IA toman decisiones sean confiables: linaje claro, calidad medible, controles automáticos en su lugar, dueño definido/governance.
• Construir y operar controles automáticos en Python que detectan problemas de calidad en origen, antes que se propaguen.
• Conocer, implementar el diseño, documentar y sostener el modelo de gobierno de datos (DAMA): definiciones, dueños, políticas, métricas de calidad. Que la documentación se resguarde en los repositorios de consulta por parte de los usuarios.
• Validar datos vía SQL contra repositorios industriales y cloud — diagnóstico de incidencias, conciliación entre fuentes, monitoreo recurrente.
• Conectar lo heredado con lo moderno: datos que vienen de sistemas verticales históricos (SCADA, historiadores, aplicaciones operacionales heredadas) y aterrizan en plataformas de datos industriales modernas y entornos cloud (Azure, AWS, GCP).
• Acompañar casos de uso de IA/ML del cliente desde el lado del dato: que cada modelo se apoye en datos gobernados, con criterios claros de exclusión, ventanas y transformaciones.
• Comunicar el estado de calidad y gobierno de datos al equipo del cliente y a RGC con especificidad: qué se midió, qué falló, qué se corrigió, qué quedó pendiente.

• 3–6 años de experiencia en Data Governance, Data Quality, Data Management o roles similares.
• SQL sólido para validación y análisis de datos: joins complejos, ventanas, agregaciones, diagnóstico de inconsistencias.
• Python aplicado a automatización de controles y procesos de datos: scripts de validación, reportes de calidad, integraciones puntuales.
• Conocimientos de Data Governance y Data Quality, idealmente con marco DAMA: dimensiones de calidad, roles (data owner, data steward), métricas, políticas.
• Conocimientos generales sobre Inteligencia Artificial y Machine Learning — suficientes para entender casos de uso, pipelines y mantener conversaciones técnicas con científicos de datos. No requerimos que desarrolles modelos.
• Comunicación clara con perfiles técnicos y de negocio: traducir un problema de calidad en un riesgo operativo, y un riesgo operativo en un control concreto.
• Organización, seguimiento y documentación: lo que se decide queda escrito, lo que se promete se cumple, lo que se descubre se transmite.
• Orientación a procesos operativos y mejora continua: encontrar el problema una vez, dejarlo resuelto para siempre.

• Experiencia en entornos industriales u operacionales (Oil & Gas, minería, manufactura, energía, utilities).
• Familiaridad con plataformas de datos industriales (PI System / OSIsoft AF, Cognite Data Fusion, AspenTech, GE Proficy u otras del rubro). Cualquier aproximación suma; si no, los conceptos se aprenden en proyecto.
• Experiencia con entornos cloud (Azure, AWS, GCP) para datos: storage, compute, herramientas de procesamiento, costos.
• Trabajo previo con datos de tiempo real, historiadores industriales, SCADA, sensores.
• Certificaciones DAMA-CDMP, DCAM o equivalentes en gobierno de datos.
• Inglés técnico fluido (lectura de documentación, interacción con proveedores y partners internacionales).

• Contrato con RGC Argentina SA bajo monotributo (facturación mensual).
• Plazo: doce (12) meses, con posibilidad de extensión según evolución del proyecto.
• Modalidad híbrida con base en CABA: presencia regular en oficinas del cliente combinada con trabajo remoto.
• Compensación: ARS 2.340.000 / mes.
• Equipamiento de trabajo provisto por RGC Argentina.

• Postulación con CV.
• Entrevista con RGC: ajuste técnico y de perfil.
• Entrevista técnica con el equipo del cliente para evaluar idoneidad para el puesto.
• Alta como contratista y firma del compromiso de confidencialidad.
• Inicio del proyecto.